职位描述：
1.探索大规模/超大规模多模态视觉大模型，并进行极致系统优化，数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化。
2.探索统一的多模态大模型架构，打通理解与生成之间的壁垒，研究如何在单一模型框架下实现对多模态信息的深度理解与高质量生成。
3.探索多模态推理模型（Reasoning）架构、提升多模态在学科、通用视觉任务上的思考和推理能力。
4..探索多模态视觉大模型后训练方法，探索指令微调、强化学习等后训练策略，提升模型的性能。
职位要求：
1.研究方向为人工智能、大语言模型、搜索推荐、强化学习，硕士以上学历；
2.在顶级期刊或国际会议（如CCF-A）上，以第一作者发表论文；或者在顶级竞赛上获奖；
3.熟悉多模态视觉大模型相关算法（LLaVa、Chameleon、Qwen-VL、OpenCLIP等），具备相关的项目经验；
4.具有优异的理解能力和逻辑思维能力，能够在复杂场景下分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案；
5.对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心、主动性和韧性，能良好的沟通协作。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法开发岗聚焦于多模态视觉大模型的前沿探索，这在当前AI领域属于技术难度和复杂度都极高的方向。与其他公司同类岗位相比，京东特别强调从系统优化到后训练的全链路能力，以及理解与生成能力的统一。面试官会重点关注你在多模态领域的深度技术积累，特别是能否将学术研究成果转化为实际应用的能力。值得注意的是，岗位要求中明确提到了在CCF-A类会议发表论文或顶级竞赛获奖，这说明京东非常看重候选人的学术背景和技术创新能力。
准备这份工作的面试时，你需要系统梳理自己在多模态领域的研究成果和项目经验。建议重点准备1-2个能体现你技术深度的项目案例，详细说明你遇到的挑战和解决方案。在技术面试环节，可能会涉及多模态模型架构设计、系统优化技巧等专业问题，要做好充分准备。同时，京东特别强调价值观匹配，在行为面试环节要准备好体现’客户为先、创新、拼搏’等价值观的案例。着装方面建议商务休闲即可，但技术讨论时要展现出专业性和对细节的关注。记得带上你的论文或获奖证明复印件，这在京东的面试中可能是加分项。
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