职位描述:
1.负责推进和参与自动驾驶用户数据闭环平台的构建和迭代优化,包括数据落盘回收、数据服务、数据工具等各环节的设计开发和上线落地
2.负责自动驾驶数据闭环相关的策略研发工作,制定数据挖掘方案,计划并实施,保证数据质量和闭环效果,为线上模型迭代提供数据支持。
3.探索车端数据挖掘/主动学习算法设计开发,提取高价值自动驾驶数据,解决长尾问题,包括但不局限于(rule base、SVM learning等)
4.基于海量自动驾驶场景和行为,科学地管理自动驾驶用户数据和已挖掘的算法问题, 研究和设计自动驾驶各算法高效发现问题和利用数据的方案;与算法研发工程师合作,通过数据驱动的方式挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景和高价值数据,参与算法迭代
5.综合车端的感知、规控、地图、车辆状态等信息,对各种异常case进行识别并做自动化归因策略开发;
职位要求:
1.计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的本科/硕士,需要有自动驾驶1年以上从业经验
2.了解数据结构、算法、代码优化和大规模数据处理等相关知识; 精通 C/C++ 或 Python 编程,有自动驾驶数据闭环相关工作经验的优先,熟悉DDS中间件,或ROS、Someip、zmq等中间件(车端数据挖掘方向)
3.了解智驾技术体系、软硬件架构、功能pipeline,对自动驾驶设计的传感器数据,算法中间结果有一定的了解
4.有自动驾驶 自动标注、车云数据数据挖掘Trigger及自动化根因分析
5.对数据敏感,善于灵活应用各种算法,解决业务问题
6.具备至少一个方向的深度学习模型研发和应用经验,如目标检测、目标分割、主动学习等
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门:
京东
工作地点:
北京
注意:为了确保您掌握真实的招聘信息,上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议:
这个职位是自动驾驶领域非常核心的数据闭环开发负责人岗位,京东显然在构建一个完整的自动驾驶数据生态。与普通的数据工程师不同,这个岗位需要同时具备平台架构能力和算法设计能力,特别是要打通车端到云端的数据价值挖掘链条。最特殊的要求在于需要理解整个自动驾驶技术体系,包括感知、规控、地图等模块的数据特性,并能设计相应的数据价值挖掘策略。面试官会特别关注候选人对自动驾驶数据特性的理解深度,以及如何通过数据驱动解决自动驾驶长尾问题的思考。
准备这个岗位面试时,建议重点准备三个维度的案例:首先是数据平台建设方面,要能详细说明你参与过的数据闭环系统架构设计,特别是如何处理高并发车端数据;其次是算法设计方面,准备2-3个用创新方法解决数据挖掘问题的具体案例;最后是跨团队协作经验,因为这个角色需要频繁与算法团队对接。面试时可能会遇到现场设计数据闭环方案的题目,建议提前研究京东自动驾驶的业务场景。简历中要突出’全栈’特质,既展示平台开发能力,也体现算法创新成果。着装建议商务休闲即可,但技术讨论要保持专业严谨。
在线咨询
提示:由 AI 生成回答,可能存在错误,请注意甄别。