职位描述：
1.参与大规模用户的电商推荐算法优化，提升点击率.购买率等核心指标；
2.参与大规模深度学习的技术研发工作，包括但不限于深度学习模型设计与优化.强化学习.迁移学习.图神经网络等的算法和系统研发等；
3.分析海量用户行为数据，增加有效的模型特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制策略。
职位要求：
1.优秀的业务sense，有良好的沟通表达能力和团队精神；
2.熟悉Linux.C++.Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3.熟悉推荐/搜索/广告系统.机器学习等相关领域知识；
4.善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力；
5.加分项：在SIGKDD.ICML.NIPS.WSDM.WWW.ACL.RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表，有ICPC.Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的推荐算法工程师职位是一个技术含量很高的岗位，它不同于一般的算法工程师职位，有几个关键点需要特别注意。首先，这个职位非常强调电商场景下的推荐系统实战经验，你需要能够证明自己不仅懂算法理论，更懂得如何将这些算法应用到真实的电商环境中，提升点击率和购买率这样的业务指标。其次，职位描述中特别提到了多种前沿的深度学习技术，包括强化学习、迁移学习和图神经网络，这意味着面试官会特别关注你在这些细分领域的技术深度。最后，京东特别看重候选人的学术研究能力，在顶级会议发表过论文或参加过算法竞赛会是很大的加分项。
针对这个职位，我建议你在准备面试时要特别注意几个方面。简历中要突出你在推荐系统方面的项目经验，特别是那些直接带来业务指标提升的项目，要量化你的贡献。技术面试环节，除了准备常规的算法题外，要重点复习深度学习相关的知识，特别是职位描述中提到的那些特定技术。建议准备1-2个你解决过的复杂推荐系统问题的案例，用STAR法则来组织你的回答。如果可能，带上你发表过的论文或竞赛经历的相关材料。面试中要展现出你对电商业务的理解，以及你如何将技术能力转化为业务价值的能力。着装方面，互联网公司通常比较随意，但建议至少是商务休闲风格。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。