职位描述：
1.负责优惠券推荐算法，参与召回，排序和重排策略相关工作；利用多目标、用户行为序列、多场景等技术提高模型的精度，促进业务增长；
2.负责智能营销、动态定价、折扣等算法，包括红包、优惠券、因果推断定价和资源运筹优化等；
3.持续跟进业界前沿算法和创新应用，包括不限于因果推断、模型可解释、大语言模型等在智能营销的应用。
职位要求：
1.计算机相关专业，硕士及以上学历，3年以上互联网行业工作经验，有行业一流公司经验者优先；
2.有丰富的智能营销经验，例如个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先；
3.掌握深度学习技术，对算法创新驱动业务增长有热情，熟悉 Tenser flow/PyTorch等框架的使用；
4.具有很强的实践落地能力，有自驱力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的推荐算法工程师职位专注于优惠券推荐和智能营销领域，这与其他公司的一般推荐算法岗位有所不同。这个职位特别强调算法在业务增长中的实际应用，尤其是在电商场景下的优惠券推荐、动态定价和资源优化。面试官会重点关注你在这些特定领域的经验和能力，而不仅仅是通用的推荐算法知识。你需要展示出对深度学习技术在智能营销中应用的深刻理解，以及如何通过这些技术推动业务增长的实际案例。
在准备面试时，首先要确保你的简历突出显示与优惠券推荐、智能营销相关的项目经验。具体描述你在这些项目中使用的算法和技术，以及它们带来的业务影响。在面试中，准备好讨论你在多目标优化、用户行为序列建模等方面的经验。面试官可能会询问你如何处理实际业务中的挑战，比如如何平衡短期收益和长期用户价值。此外，展示你对业界前沿技术的关注，比如因果推断和大语言模型在智能营销中的应用，这将大大增加你的竞争力。记住，京东非常重视价值观，所以在面试中也要体现出你对客户为先、创新和拼搏的理解和实践。
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