职位描述：
1. 深入理解即时零售业务模式，负责搭建与完善指标考核体系，提升数据获取的便捷性与可靠性；
2. 主导部门指标库的建设，制定指标定义、计算逻辑与取数口径，确保数据准确、清晰地传达给业务决策者；
3. 洞察预警风险指标，推动运营数据线上化/自动化能力建设，提高数据处理效率；
4. 发挥数据价值，对指标影响因素进行定量分析，提供有效的针对性改善方案，支持业务决策与优化；
职位要求：
1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，物流工程、工业工程、数学、统计学等相关专业优先；
2. 工作经验
工作经验：5-10年数据分析或运营相关工作经验，具备即时零售前置仓运营、配送数据体系搭建经验者优先；
3. 能力要求：
技术能力：精通SQL数据处理与Excel高级分析，具备Power BI等自动化工具使用经验；
业务理解：深入理解即时零售业务模式，能够搭建与完善指标考核体系，提升数据获取的便捷性与可靠性；
数据洞察：具备洞察预警风险指标的能力，推动运营数据线上化/自动化能力建设；
解决方案：能够发挥数据价值，对指标影响因素进行定量分析，提供有效的针对性改善方案；
4. 基本素质
沟通协调：拥有出色沟通协调能力，具备强烈的结果导向思维，能够协同业务团队解决实际问题；
团队合作：具备良好的团队合作精神，能够与跨部门团队高效协作；
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂业务场景提出有效解决方案；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据分析岗在即时零售业务领域有着独特的要求，这不仅仅是一个常规的数据分析职位。面试官会特别关注你对即时零售业务模式的理解深度，以及你如何将这种理解转化为可操作的数据体系。这个岗位的核心在于搭建和完善指标考核体系，而不仅仅是进行常规的数据分析。你需要展示出对业务指标定义、计算逻辑和取数口径的专业把控能力，这是区别于其他数据分析岗位的关键点。即时零售业务的数据具有实时性强、复杂度高的特点，因此面试官会特别看重你在数据获取便捷性和可靠性方面的思考和实践经验。
在准备面试时，你需要重点准备三个方面的内容：首先是业务理解，要深入研究即时零售行业的特点和京东在该领域的布局，准备好用具体案例说明你如何理解业务需求并转化为数据解决方案。其次是技术能力展示，要能够流畅地讨论SQL优化、Excel高级功能和Power BI等工具的应用场景，最好准备一些实际项目中的代码片段或分析报告。最后是问题解决能力，面试官很可能会给你一个即时零售业务场景下的数据问题，考察你从指标定义到解决方案的全流程思考。建议在面试中多使用’指标库建设’、’数据线上化’、’自动化处理’等关键词，这会显示你对岗位核心要求的精准把握。同时，记得准备1-2个你推动数据驱动业务决策的成功案例，用STAR法则清晰表述。
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