职位描述：
1. 负责大数据平台的设计、开发与维护，确保数据处理的高效性与准确性，支持业务决策的数据需求；
2. 依据业务发展需求，设计并实现数据仓库架构，优化数据处理流程，提升数据处理能力；
3. 研究并应用大数据技术，解决业务中的数据处理难题，提升数据分析效率与质量；
4. 与产品、运营等团队紧密合作，确保数据产品的顺利交付，满足业务增长的数据支持需求；
5. 跟踪大数据技术的发展趋势，持续优化现有数据处理方案，推动技术创新与业务发展。
职位要求：
1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业；
2. 工作经验
工作经验：具备5-10年数据开发相关领域工作经验，熟悉数据仓库设计、ETL开发、数据建模等，有大型数据平台开发经验者优先；
3. 能力要求：
技术能力：精通SQL、熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python等；熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术，具备大规模数据处理项目经验；对数据仓库设计、数据建模有深入理解，能够独立完成复杂数据开发任务；
业务理解：具备良好的业务敏感度，能够快速理解业务需求，将其转化为技术解决方案；
4. 基本素质
团队协作：具备良好的沟通和团队协作能力，能够与团队成员、业务部门高效配合，共同推进项目进度；
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂数据问题提出有效解决方案；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个数据架构师岗位有几个关键点需要特别注意。首先它不同于普通的数据开发岗位，更强调架构层面的全局把控能力，从工作内容第一条就明确要求’设计而不仅是开发’。其次在技术要求里隐藏着对数据规模的特殊要求，’大规模数据处理项目经验’这一条暗示至少需要处理过TB级数据。最特别的是第四条业务理解要求，这意味着面试官会重点考察你如何用数据架构解决具体业务问题，比如可能会让你现场设计一个促销活动的实时数据看板架构。另一个容易被忽视的点是价值观匹配，京东明确列出六项价值观，其中’客户为先’和’创新’很可能会通过情景问题来考察。
准备这类面试时，简历中一定要突出架构设计案例而非单纯的技术栈。比如可以写’主导设计日均处理20TB的实时数仓架构，查询性能提升300%’这样的量化成果。技术面试环节要做好白板建模的准备，面试官可能会让你现场设计一个电商用户画像系统的数据模型。建议提前研究京东的业务特点，比如它的供应链和物流体系可能带来的特殊数据需求。行为面试部分要准备三个故事：一个关于处理数据质量危机的，一个关于跨团队推动数据项目落地的，最后一个展示技术创新案例的。着装建议商务休闲即可，但最好准备一个架构图平板展示方案，这能直观体现专业度。遇到价值观相关问题，可以用’通过数据延迟补偿方案保障客户体验’这样的案例来呼应’客户为先’。
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