职位描述：
1.参与数据仓库主题的规划，负责某个具体业务方向的数仓建设；
2.负责数据仓库及数据集市的数模设计及元数据完善；
3.负责数据仓库ETL开发，包括离线、准实时及实时的任务开发；
4.负责数据集市的报表数据开发及接口数据开发。
职位要求：
1.计算机相关专业，3年以上数仓开发实施经验，能够根据业务设计数据仓库模型，保证数据的产出和质量；
2.精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验，能进行udf开发者优先；
3.熟悉Mysql、Hbase、Redis、Doris、ClickHouse等存储引擎的架构，能够根据应用场景进行技术选型；
4.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力；
5.工作认真负责，有良好的沟通技巧和团队合作精神。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位对候选人的技术要求非常明确和全面。首先，这个职位不仅要求基础的数仓开发能力，还特别强调了从模型设计到ETL开发的全流程能力。值得注意的是，职位描述中提到了准实时和实时任务开发的要求，这在实际工作中意味着你需要处理更复杂的数据流场景。此外，多种存储引擎的技术选型能力也是一个关键点，这要求候选人不仅要会用这些技术，还要理解它们的适用场景和优缺点。京东还特别提到了价值观匹配，这在实际面试中可能会通过行为面试题来考察。
针对这个职位的面试准备，建议从三个方面着手。技术上，你需要重点准备数据仓库模型设计的案例，能够清晰说明你过去项目中如何根据业务需求设计模型。同时要准备好SQL调优的实际案例，特别是Hive SQL性能优化的经验。对于各种存储引擎，要能够对比它们的特性和适用场景。在面试过程中，可能会遇到实际场景的技术选型问题，建议提前思考几个典型场景的解决方案。非技术方面，京东特别看重沟通能力和团队合作，要准备好展示你如何与业务方和其他技术团队协作的案例。最后，建议提前了解京东的价值观，准备一些体现这些价值观的工作经历。
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