职位描述：
1.参与京东外卖&秒送PB级数据仓库的建设，为各业务方提供完整、高效的数据支撑；
2.基于简单、易用、高效、可靠等原则建设离线数据仓库，支撑上层数据产品和分析师；
3.构建实时数据仓库，满足实时业务场景；
4.深入参与数据产品建设，为公司内外提供完善的数据解决方案；
5.满足公司各部门日常的数据需求。
职位要求：
1.计算机相关专业，3年以上数仓开发实施经验，能够根据业务设计数据仓库模型，并对数据模型进行管理，保证数据的产出和质量；
2.精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验，能进行udf开发者优先；
3.有Spark Streaming/Flink/Storm等实时数据开发经验者优先；
4.熟悉Mysql、Hbase、Redis、Doris、ClickHouse等存储引擎的架构，能够根据应用场景进行技术选型；
5.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力、工作认真、负责。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的这个数据开发工程师职位非常注重实际的数据处理能力和技术深度。从职位描述可以看出，这不仅仅是一个普通的ETL开发岗位，而是要求候选人能够参与整个数据体系的建设。特别值得注意的是PB级数据仓库的建设经验要求，这在行业内是相对较高的标准。实时数据处理能力也是一个关键点，特别是对Spark Streaming/Flink等技术的掌握程度会直接影响面试评价。另一个容易被忽视但很重要的点是技术选型能力，这要求候选人不仅要会使用技术，还要理解不同技术的适用场景。
针对这个职位，我建议在简历中重点突出你的数据仓库建设经验，特别是处理过的数据规模和技术方案。在面试准备时，要深入理解京东外卖和秒送业务的特点，思考如何为这类高频交易业务设计数据架构。技术方面，除了准备常规的SQL优化问题外，还要特别准备实时数据处理相关的案例。面试中可能会考察你对不同存储引擎的理解，建议提前整理一个技术选型的思维框架。行为面试部分，京东很看重价值观匹配，要准备能体现客户为先、创新、拼搏等价值观的具体事例。最后，展示你的学习能力和问题解决思维，这在这个快速发展的领域尤为重要。
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