职位描述：
团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。
工作内容：
1.基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验；
2.高效算法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式，建设算法PaaS平台、在线多业务高性能算法系统，提升多业态算法优化迭代效率；
3.追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景全链路(召回、排序、策略)进行模型优化和差异化创新，提升多业务场景效率指标。
职位要求：
岗位要求：
1.对NLP、推荐系统、计算广告、搜索相关技术有经验者，尤其是工程能力佳者优先；
2.扎实的编码能力(c++/python)和开发经验，熟悉常用机器学习/深度学习算法，以及tensorflow/pytorch等深度学习框架；
3.优秀的分析问题和解决问题的能力；
4.人工智能相关专业硕士及以上学历，并对创新业务感兴趣。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法工程师职位专注于搜索和推荐系统的优化，特别是在多业务场景下的应用。这个职位不仅要求候选人具备扎实的算法和编码能力，还需要有丰富的工程实践经验。面试官很可能会重点考察你在NLP、推荐系统和搜索算法方面的实际项目经验，以及你如何将这些技术应用到具体的业务场景中。此外，京东强调创新和效率提升，因此面试中可能会涉及到你如何利用前沿技术解决实际问题，以及你在团队协作和项目管理方面的能力。
在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面：首先，回顾你在NLP、推荐系统和搜索算法方面的项目经验，尤其是那些能够体现你工程能力的项目。准备好详细的技术细节和你在项目中遇到的挑战及解决方案。其次，熟悉AutoML、强化学习、迁移学习等前沿技术，并思考如何将这些技术应用到京东的业务场景中。最后，京东非常注重价值观，因此在面试中要展现出你对客户体验的关注、创新精神以及团队合作能力。在简历中，突出你的技术能力和项目成果，尤其是那些与搜索、推荐系统相关的经验。面试时，保持自信和专业，准备好回答技术问题和案例分析。
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