职位描述：
1.与数据科学家和算法工程师合作，负责算法特征 & 样本数据开发建设，包括理解特征需求、系统架构优化设计以提升性能和保障可靠性，实现用于深度学习模型的特征需求并优化特征存储解决方案确保离在线特征一致性和可访问性；
2.深入理解业务应用场景，为业务快速接入平台提供方案和技术支持，同时负责平台的指标体系建设和成本优化，推动平台快速发展和高效迭代；
3.优化特征计算和查询流程，提高特征提取的效率和可扩展性，监控特征全链路的性能，分析数据波动和血缘，建立数据质量体系；
4.编写技术文档，为团队成员提供培训和支持，负责研究算法数据平台相关前沿技术，并在项目中落地实施。
职位要求：
1.全日制本科或以上学历，计算机科学、信息技术、统计学或相关专业优先；具有5 年以上相关领域工作经验；
2.精通 Java、Python、C++、Go 等一种以上编程语言，熟悉常用数据结构和算法，掌握常用设计模式及编程框架（如 Spring Boot/Mybatis/Guava 等）；
3.熟悉主流数据库系统（如 PostgreSQL、MySQL 等）和数据仓库技术（如 Hadoop、Iceberg 等），熟练掌握 Mysql/Redis/MQ 等常用组件的原理及使用场景，有大数据生态相关技术经验（如 Hadoop/hive/spark/Kafka/Flink/Clickhouse/Hbase 等）优先；
4.具备良好的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心和团队合作精神。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位与行业标准岗位相比有几个显著特点。首先，这个职位特别强调算法特征工程能力，要求候选人能够理解特征需求并实现深度学习模型的特征，这超出了传统数据开发工程师的工作范畴。其次，职位要求同时具备大数据平台开发能力和业务场景理解能力，需要候选人能够在技术实现和业务需求之间架起桥梁。值得注意的是，职位描述中特别提到了’离在线特征一致性’和’数据质量体系’，这表明京东对数据可靠性和一致性的高标准要求。
针对这个职位，建议在简历中重点突出你在特征工程和大数据平台开发方面的实际项目经验。面试时，准备好详细讲述你处理过的特征工程案例，特别是如何保证离在线特征一致性的经验。技术面试可能会深入考察你对Hadoop生态系统的理解，以及你在性能优化方面的实战经验。建议提前复习Spark/Flink等流批处理框架的原理和优化技巧。行为面试环节要准备好体现京东价值观的案例，特别是’客户为先’和’创新’这两个核心价值观。面试着装建议商务休闲即可，但要注意展现专业形象。
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