职位描述：
1.全链路特征工程：数据预处理、特征设计和提取；
2.模型设计+训练+调优：搭建并优化风控场景的深度学习模型框架，确保准确性和稳定性；
3.探索前沿技术在风控领域的应用，包括基础大模型应用和风控大模型建设，提出创新技术方案，保持技术领先。
职位要求：
1.本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先，有大模型背景&熟悉金融风控领域优先；
2.熟悉特征工程、机器学习和深度学习算法、熟练掌握Python；
3.较强的分析和解决问题能力，良好的沟通协作能力；
4.5年以上相关工作经验者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法应用工程师职位在风控领域有着特殊的技术要求，这不仅仅是一个普通的算法岗位。首先，这个职位非常强调在金融风控场景下的实战经验，特别是深度学习模型的应用能力。面试官会特别关注你是否真正理解风控业务的特性，比如欺诈检测、信用评估等场景下的数据特点和建模挑战。其次，大模型技术的应用是这个岗位的亮点要求，你需要展示对LLM等前沿技术在风控领域落地的思考和实践。值得注意的是，京东特别强调价值观匹配，这意味着除了技术能力，你的工作态度和团队协作能力也会是考察重点。
准备这个职位的面试，你需要从三个方面重点准备。技术层面，确保你能清晰讲解特征工程的全流程，特别是风控数据的特点和处理方法。准备好1-2个你主导或深度参与的模型案例，重点说明在风控场景下的特殊考量和优化点。关于大模型应用，即使没有直接经验，也要展示你对这个方向的了解和思考。业务理解层面，建议提前研究京东金融的业务和行业风控趋势，准备你对风控技术发展的见解。最后，准备一些体现你符合京东价值观的工作经历或案例，特别是创新和担当方面的例子。面试中，注意用STAR法则来结构化你的回答，保持技术深度和业务敏感度的平衡。
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