职位描述：
1.与数据科学家和算法工程师合作，负责算法特征 & 样本数据开发建设，包括理解特征需求、系统架构优化设计以提升性能和保障可靠性，实现用于深度学习模型的特征需求并优化特征存储解决方案确保离在线特征一致性和可访问性；
2.深入理解业务应用场景，为业务快速接入平台提供方案和技术支持，同时负责平台的指标体系建设和成本优化，推动平台快速发展和高效迭代；
3.优化特征计算和查询流程，提高特征提取的效率和可扩展性，监控特征全链路的性能，分析数据波动和血缘，建立数据质量体系；
4.编写技术文档，为团队成员提供培训和支持，负责研究算法数据平台相关前沿技术，并在项目中落地实施。
职位要求：
1.全日制本科或以上学历，计算机科学、信息技术、统计学或相关专业优先；具有5 年以上相关领域工作经验；
2.精通 Java、Python、C++、Go 等一种以上编程语言，熟悉常用数据结构和算法，掌握常用设计模式及编程框架（如 Spring Boot/Mybatis/Guava 等）；
3.熟悉主流数据库系统（如 PostgreSQL、MySQL 等）和数据仓库技术（如 Hadoop、Iceberg 等），熟练掌握 Mysql/Redis/MQ 等常用组件的原理及使用场景，有大数据生态相关技术经验（如 Hadoop/hive/spark/Kafka/Flink/Clickhouse/Hbase 等）优先；
4.具备良好的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心和团队合作精神。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位要求应聘者不仅具备扎实的编程基础和大数据技术栈的掌握，还需要在特征工程和算法数据平台方面有深入的理解和实践经验。这个职位的关键点在于能够与数据科学家和算法工程师紧密合作，负责特征和样本数据的开发建设，优化特征计算和查询流程，并建立数据质量体系。特殊之处在于它不仅仅是一个传统的数据开发岗位，而是需要深入理解业务应用场景，为业务快速接入平台提供方案和技术支持，同时推动平台的快速发展和高效迭代。这意味着面试官会特别关注应聘者在特征工程、数据平台优化以及与业务结合的能力。
在准备京东数据开发工程师的面试时，首先要确保你的简历中突出显示与大数据生态系统相关的技术经验，特别是Hadoop、Spark、Flink等技术的实际应用案例。其次，准备一些关于特征工程和算法数据平台的具体项目经验，展示你如何优化特征计算和查询流程，以及如何建立数据质量体系。在面试中，面试官可能会重点考察你对大数据技术的理解深度，以及你解决实际问题的能力。建议提前复习常用的数据结构和算法，以及设计模式，因为这些基础知识在面试中经常被问到。此外，京东非常重视价值观，因此在面试中要展现出客户为先、创新、拼搏、担当、感恩和诚信的素质。着装方面，建议选择商务休闲，既体现专业性又不失亲和力。
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