职位描述：
1.研究实现AGI的关键能力，通过技术愿景驱动研究工作，负责大语言模型规划、推理、反思等长期课题的研究，提升大语言模型的高阶推理能力；
2.负责LLM训练相关的工作，包括后预训练、Instruction Tuning以及强化学习等；
3.深入参与数据及评估体系建设、大规模训练、指令微调、偏好对齐、模型优化等关键工作；
4.探索大模型底层技术突破，深入大模型基础架构前沿研究（如MoE、Mamba-Transformer等），探索新型架构和技术创新。
职位要求：
1.扎实的机器学习、NLP、RL基础和出色的创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先；
2.在预训练、Post-Training方向有深刻研究；
3.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
4.在大模型领域、RL相关领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
5.对技术充满热情，主动了解前沿技术，并对行业发展有一定的见解。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找一名大模型算法研究员，这个职位不仅要求扎实的技术基础，还需要在大语言模型（LLM）领域有深入的研究和创新能力。面试官会特别关注你在预训练、指令微调、强化学习等方面的实际经验，以及你是否在顶级会议上发表过相关论文或主导过大影响力的项目。此外，京东的价值观（客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信）也会是面试中的重要考量因素。
为了在面试中脱颖而出，你需要准备充分的技术细节，尤其是你在LLM领域的研究成果和实际项目经验。面试官可能会深入探讨你在预训练、指令微调、强化学习等方面的技术选择和创新点。建议你提前复习相关的基础知识，并准备好展示你的代码能力和算法功底。此外，展现你对技术前沿的热情和对行业发展的见解也会大大加分。记得在面试中强调你的团队合作精神和京东价值观的契合点。
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