腾讯 – 腾讯海外广告联盟-大数据开发工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯海外广告联盟的大数据开发工程师，你将负责海外广告数据报表的建设和维护，建立海外广告数据指标，并负责海外广告系统数据流和数据系统的日常维护，需要24小时on call。同时，你需要对海外广告进行数据分析，洞察用户数据，从数据中识别业务优化方向，并为广告策略提供改进建议。该职位要求本科以上学历，3年以上数据开发经验，精通大数据处理系统如Hadoop、Spark、Flink、Clickhouse，熟悉至少一种程序设计语言如Scala、C++、Go或Java，有广告、推荐和搜索数据开发经验的候选人优先。此外，你需要具备较强的工作热情、抗压能力和沟通能力，以及良好的学习能力和分析解决问题的能力，有良好的英文读写能力，有海外广告行业工作经验者优先。该岗位需派驻新加坡。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出你的大数据开发经验和相关技术能力。首先，确保你的简历中明确列出你熟悉的大数据处理系统，如Hadoop、Spark、Flink、Clickhouse，并详细描述你在这些技术上的实际应用经验。如果有广告、推荐或搜索数据开发经验，务必重点强调，因为这些是面试官特别看重的加分项。其次，展示你的编程能力，列出你熟悉的编程语言如Scala、C++、Go或Java，并提供相关项目经验作为证明。此外，简历中应体现你的英文读写能力，尤其是如果你有海外工作经验或与国际团队合作的经验，这将大大增加你的竞争力。最后，不要忘记强调你的软技能，如抗压能力、沟通能力和解决问题的能力，这些都是该职位的重要要求。

在面试中，面试官会重点考察你的技术能力和实际经验。首先，准备好详细讨论你在大数据处理系统上的经验，尤其是Hadoop、Spark、Flink和Clickhouse的应用案例。面试官可能会问你在这些技术中遇到的挑战以及如何解决的，因此提前准备一些具体的项目案例是非常有帮助的。其次，由于该职位涉及广告数据分析，面试官可能会询问你如何从数据中识别业务优化方向并为广告策略提供改进建议，因此你需要准备好相关的数据分析案例。此外，面试中可能会测试你的编程能力，尤其是你熟悉的编程语言，所以复习一下相关语言的常见问题和算法是必要的。最后，面试官会评估你的英文能力，尤其是读写能力，因此准备好用英文回答一些问题或描述你的项目经验。记住，展示你的积极主动性和抗压能力也是非常重要的，面试官希望看到你对工作的热情和应对挑战的能力。